DeepSeek的商业版的定价结构通常基于使用量，例如每百万个输入和输出tokens的费用。 根据最新的定价信息，DeepSeek V3的输入token费用在缓存命中的情况下为每百万0.5元，而在缓存未命中的情况下则为每百万2元，输出token的费用为每百万8元。 知乎，中文互联网高质量的问答社区和创作者聚集的原创内容平台，于 2011 年 1 月正式上线，以「让人们更好的分享知识、经验和见解，找到自己的解答」为品牌使命。知乎凭借认真、专业、友善的社区氛围、独特的产品机制以及结构化和易获得的优质内容，聚集了中文互联网科技、商业、影视. 网上关于DeepSeek的教程很多，但没多少是真正有效的信息，还浪费时间。 Deepseek出来以后，我看到知乎知学堂AI应用直播课，0.1元可以快速入门学习Deepseek，还赠送提示词资料、教你如何做Deepseek本地部署，下载安装后直接用。 链接放在下方了⬇⬇⬇ 知乎知学堂 - 知乎旗下职业教育品牌，专注于成人用户职业发展，聚集各领域优质教育资源，依托自身科技实力打造的一站式在线职业教育平台。知乎，中文互联网高质量的问答社区和创作者张集的原创内容平台，于 2011年1月正式上线，以「让人们更好的分享知识、经验和见解，找到自己的解答」. DeepSeek是一个备受关注的先进模型，提供多种使用方法和优化性能，适合开发者和普通用户探索其潜力。 不到一年时间，2024年5月，DeepSeek发布混合专家语言模型DeepSeek - V2，12月26日，上线并开源DeepSeek - V3模型，就是我们大多数人在春节期间用的这个版本。 整个训练过程仅用不到280万个GPU小时，成本约4000万元人民币。 T之家 6 月 27 日消息，今日，DeepSeek 联合北京大学正式发布 DSpark 推理加速框架，旨在解决大语言模型… DeepSeek V4发布后，其reasoning_content在OpenAI兼容格式下多轮对话有兼容性问题，开启thinking mode时必须回传reasoning_content字段，否则API直接400。 当时Cursor、OpenCode、Claude Code Router全都没适配这个约束，DeepCode就是为填这个坑造出来的。 但其实它有很多短板。 现在DeepSeek主推的是国产昇腾950、寒武纪这些适配并且在内蒙古建设算力中心（V4论文+路边社消息），如果昨天路透报道属实的话，那到V5可能是一款自研的芯片上线做的推理，但考虑芯片设计到流片到良率达标量产再到算力中心投产，可能3年之后的事情了. Deepseek在一些不需要很高精度的模块，使用很低的精度FP8储存数据，极大的降低了训练计算量。 当然即便如此，训练Deepseek的成本还是巨大的，虽然没有最先进的显卡，但保守估计还是用了大概50000张显卡。 三、未来？.